생활 단위 변환

분산 계산기

여러 숫자를 입력해 모집단 분산 또는 표본 분산을 계산합니다.

한눈에 요약

숫자 목록을 입력하면 평균에서 얼마나 흩어져 있는지 나타내는 분산을 계산해 드려요. 전체 데이터를 분석할 때는 모집단 분산, 표본으로 전체 특성을 추정할 때는 표본 분산을 선택하세요.

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계산 결과
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계산 공식 및 예시

공식분산 = 각 값과 평균의 차이 제곱의 합 / 분산 유형별 분모
계산 예시10, 12, 14, 16의 평균은 13이며, 모집단 분산은 5, 표본 분산은 약 6.67입니다.

분산 계산기 사용법

분산 계산기는 여러 숫자가 평균을 중심으로 얼마나 흩어져 있는지 계산하는 도구입니다. 시험 점수, 측정값, 매출 데이터처럼 여러 수치의 변동성을 확인할 때 활용할 수 있어요.

숫자 목록을 쉼표나 공백으로 구분해 입력한 뒤 모집단 분산 또는 표본 분산을 선택하세요. 입력값은 최소 1개가 필요하며, 표본 분산은 계산 특성상 2개 이상의 값이 필요합니다.

계산 방법

먼저 입력한 모든 숫자의 평균을 구합니다. 그다음 각 숫자와 평균의 차이를 제곱해 모두 더한 뒤, 선택한 분산 유형에 맞는 분모로 나눕니다.

분산=(각 값평균)2분산 유형별 분모\text{분산} = \frac{\sum(\text{각 값} - \text{평균})^2}{\text{분산 유형별 분모}}

모집단 분산은 데이터 개수 nn으로 나누고, 표본 분산은 n1n - 1로 나눕니다.

모집단 분산=(xixˉ)2n\text{모집단 분산} = \frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n} 표본 분산=(xixˉ)2n1\text{표본 분산} = \frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n - 1}

계산 예시

  • 상황 1: 10, 12, 14, 16을 입력하면 평균은 13입니다. 편차 제곱합은 20이므로 모집단 분산은 20 ÷ 4 = 5입니다.
  • 상황 2: 같은 숫자를 표본 분산으로 계산하면 분모가 4 - 1 = 3이 되어 20 ÷ 3 = 6.67입니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

  • 본 계산기 결과는 입력한 숫자 목록을 기준으로 계산한 참고용 수치입니다.
  • 모집단 전체를 확보한 경우에는 모집단 분산을, 전체 중 일부를 표본으로 추정하는 경우에는 표본 분산을 선택하세요.
  • 분산은 단위가 제곱되어 표시되므로, 원래 단위로 변동성을 확인하려면 분산의 제곱근인 표준편차를 함께 확인하는 것이 좋습니다.
  • 숫자에 큰 값과 작은 값이 함께 포함되면 분산이 크게 달라질 수 있으므로 입력값의 단위와 범위를 먼저 확인하세요.
최종 내용 검토일: 2026-08-24

Q&A

자주 묻는 질문

모집단 분산과 표본 분산은 어떻게 다른가요?

모집단 분산은 분석하려는 전체 데이터를 기준으로 각 편차 제곱의 합을 데이터 개수로 나눕니다. 표본 분산은 일부 표본으로 전체 집단의 특성을 추정할 때 사용하며, 편향을 줄이기 위해 데이터 개수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

분산의 값이 클수록 무엇을 의미하나요?

분산이 클수록 데이터가 평균에서 멀리 흩어져 있다는 뜻입니다. 분산은 원래 데이터 단위의 제곱으로 표시되므로, 실제 흩어진 정도를 직관적으로 확인하려면 분산의 제곱근인 표준편차를 함께 보는 것이 좋습니다.

숫자는 어떤 형식으로 입력해야 하나요?

숫자를 쉼표나 공백으로 구분해 입력하면 됩니다. 예를 들어 10, 12, 14, 16 또는 10 12 14 16처럼 입력할 수 있습니다.