사업 & 마케팅

소개보상 재구매 공헌이익 계산기

첫 주문 공헌이익과 재구매 확률·횟수로 소개보상의 회수 가능성을 계산합니다.

한눈에 요약

첫 주문 공헌이익과 재구매 확률·횟수로 소개보상의 회수 가능성을 계산합니다. 모든 추가 구매 기회에서 같은 확률을 가정합니다. 상한은 다른 고정비·마케팅비를 빼기 전 이론값이며 보상 지급조건과 실제 재구매 데이터를 따로 검토하세요.

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소개보상 재구매 공헌이익 계산기

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계산 공식 및 예시

공식예상공헌 = 첫공헌+재구매공헌×구매확률×기회수; 보상후공헌 = 예상공헌−보상
계산 예시첫 주문 공헌이익 10,000원, 재구매 1회 공헌이익 8,000원, 각 추가구매 발생확률 가정 50%, 추가구매 기회횟수 3회, 소개보상 총액 15,000원이면 계산 결과는 7,000원입니다.

소개보상 재구매 공헌이익 계산기 사용법

첫 주문 공헌이익과 재구매 확률·횟수로 소개보상의 회수 가능성을 계산합니다.

  1. 첫 주문 공헌이익: 원 단위로 입력합니다.
  2. 재구매 1회 공헌이익: 원 단위로 입력합니다.
  3. 각 추가구매 발생확률 가정: % 단위로 입력합니다.
  4. 추가구매 기회횟수: 회 단위로 입력합니다. 정수로 입력하세요.
  5. 소개보상 총액: 원 단위로 입력합니다.

예시 버튼을 누르면 아래 사례를 한 번에 입력할 수 있습니다. 항목을 바꿔 결과가 어떻게 달라지는지 비교하세요.

계산 방법과 결과

예상공헌 = 첫공헌+재구매공헌×구매확률×기회수; 보상후공헌 = 예상공헌−보상

  • 소개보상 후 예상 공헌: 원 단위입니다.
  • 보상 전 예상 공헌: 원 단위입니다.
  • 예상 재구매횟수: 회 단위입니다.
  • 공헌이익 기준 보상상한: 원 단위입니다.

계산 예시

첫 주문 공헌이익 10,000원, 재구매 1회 공헌이익 8,000원, 각 추가구매 발생확률 가정 50%, 추가구매 기회횟수 3회, 소개보상 총액 15,000원이면 계산 결과는 7,000원입니다.

적용 조건과 해석

모든 추가 구매 기회에서 같은 확률을 가정합니다. 상한은 다른 고정비·마케팅비를 빼기 전 이론값이며 보상 지급조건과 실제 재구매 데이터를 따로 검토하세요.

표시되는 일반 수치는 소수 둘째 자리까지 반올림합니다. 계산식에 개수나 단위 올림·내림이 있는 경우 표시 자릿수의 반올림과 구분해 해석하세요.

관련 계산기

고객획득비용(CAC) 계산기도 함께 확인할 수 있습니다.

최종 내용 검토일: 2026-10-18

Q&A

자주 묻는 질문

어떤 상황에서 쓰나요?

첫 주문 공헌이익과 재구매 확률·횟수로 소개보상의 회수 가능성을 계산합니다.

결과에 적용되는 가정은 무엇인가요?

모든 추가 구매 기회에서 같은 확률을 가정합니다. 상한은 다른 고정비·마케팅비를 빼기 전 이론값이며 보상 지급조건과 실제 재구매 데이터를 따로 검토하세요.

표시 자릿수와 올림은 어떻게 적용되나요?

일반 수치는 소수 둘째 자리까지 표시하고 아주 작은 0이 아닌 값은 지수 표기로 보여줍니다. 개수·포장·과금 단위는 계산식의 올림·내림 기준을 따릅니다.