통계 검정력 표본수 근사 계산기

통계 검정력 표본수 근사 계산기 사용법

이 계산기는 두 집단의 평균이나 표준화된 차이를 비교하는 연구에서 필요한 표본수를 빠르게 추정할 때 사용합니다. 효과크기가 작거나 목표 검정력이 높을수록 더 많은 참여자가 필요합니다. 효과크기는 Cohen의 d, 유의수준과 검정력은 확률값으로 입력하세요.

계산 방법

양측 검정에서 동일한 크기의 두 독립 집단을 비교한다고 가정합니다. 그룹별 표본수는 유의수준에 따른 기준값과 목표 검정력에 따른 기준값을 더한 뒤 제곱하고, 효과크기의 제곱으로 나누어 계산합니다.

계산된 값은 연구에 필요한 최소 인원이므로 소수점은 올림합니다. 전체 표본수는 그룹별 표본수에 2를 곱한 값입니다.

계산 예시

• 상황 1: 효과크기 0.5, 유의수준 0.05, 목표 검정력 0.80이면 그룹별 약 63명, 전체 약 126명이 필요합니다.
• 상황 2: 효과크기 0.8, 유의수준 0.05, 목표 검정력 0.80이면 그룹별 약 25명, 전체 약 50명이 필요합니다.
• 상황 3: 효과크기가 0.3처럼 작으면 같은 유의수준과 검정력을 유지하기 위해 그룹별 표본수가 크게 늘어납니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

• 본 계산기 결과는 정규분포를 이용한 단순 근사 참고용 수치입니다.
• 두 집단의 표본수가 같고 독립적이며 양측 검정을 한다는 가정을 포함합니다.
• 반복측정, 비율 비교, 생존분석, 다중 비교, 회귀분석 등은 별도의 표본수 계산 방법이 필요할 수 있습니다.
• 연구 중도 탈락이 예상되면 계산된 전체 표본수보다 여유 있게 모집하세요.
• 최종 연구계획서나 임상·학술 연구에는 통계 전문가의 검토와 전문 표본수 산출 프로그램을 함께 활용하는 것이 좋습니다.