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통계 검정력 계산기

효과크기, 유의수준, 표본크기를 입력해 단순 검정의 예상 통계적 검정력을 추정합니다.

한눈에 요약

효과크기, 유의수준, 표본크기를 입력하면 귀무가설을 올바르게 기각할 가능성인 예상 통계적 검정력을 추정해요. 연구 설계 단계에서 필요한 표본크기와 효과 탐지 가능성을 가늠하는 참고값으로 활용할 수 있습니다.

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통계 검정력 계산기

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계산 공식 및 예시

공식예상 검정력 = 양측 검정에서 효과크기, 유의수준, 표본크기로 계산한 기각 확률
계산 예시효과크기 0.5, 유의수준 5%, 표본크기 64명이면 예상 검정력은 약 97.9%입니다.

통계 검정력 계산기 사용법

이 계산기는 효과크기, 유의수준, 표본크기를 바탕으로 단순 양측 검정의 예상 통계적 검정력을 추정합니다. 연구를 시작하기 전에 표본이 충분한지 확인하거나, 원하는 효과를 발견할 가능성을 비교할 때 참고할 수 있습니다.

효과크기는 관찰하려는 차이나 관계의 크기를 표준화한 값입니다. 일반적으로 dd가 클수록, 표본크기 nn이 클수록 검정력이 높아집니다. 유의수준은 통계적으로 유의하다고 판단할 기준으로, 입력값 5는 5%를 뜻합니다.

계산 방법

계산기는 표준정규분포를 이용한 단순 양측 검정 근사를 사용합니다. 먼저 효과크기와 표본크기로 비중심성을 계산하고, 유의수준에 해당하는 임계값을 적용해 양쪽 꼬리에서 귀무가설을 기각할 확률을 합산합니다.

예상 검정력=Φ(zα/2dn)+1Φ(zα/2dn)\text{예상 검정력} = \Phi(-z_{\alpha/2} - d\sqrt{n}) + 1 - \Phi(z_{\alpha/2} - d\sqrt{n})

여기서 dd는 효과크기, nn은 표본크기, α\alpha는 유의수준, zα/2z_{\alpha/2}는 양측 검정의 임계값, Φ\Phi는 표준정규분포의 누적분포함수입니다.

계산 예시

  • 상황 1: 효과크기 0.5, 유의수준 5%, 표본크기 64명이면 비중심성은 0.5 × √64 = 4이고, 예상 검정력은 약 97.9%입니다.
  • 상황 2: 효과크기 0.2, 유의수준 5%, 표본크기 100명이면 예상 검정력은 약 51.6%로, 작은 효과를 발견하기에는 표본이 부족할 수 있습니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

  • 본 계산기 결과는 단순 추정 참고용 수치입니다.
  • 검정력 80% 또는 90%를 목표로 삼는 경우가 많지만, 연구 분야와 의사결정의 중요도에 따라 적절한 기준이 달라질 수 있습니다.
  • 실제 분석에서는 단측 또는 양측 검정 여부, 집단 수, 분산의 차이, 결측치, 측정오차를 함께 고려해야 합니다.
  • 효과크기를 과대평가하면 필요한 표본크기를 지나치게 작게 계산할 수 있으므로, 선행연구나 파일럿 연구의 근거를 함께 확인하세요.
최종 내용 검토일: 2026-09-09

Q&A

자주 묻는 질문

통계적 검정력이란 무엇인가요?

통계적 검정력은 실제로 효과나 차이가 존재할 때 이를 통계적으로 유의하다고 탐지할 확률입니다. 검정력이 높을수록 실제 효과를 놓치는 제2종 오류 가능성이 낮아집니다.

검정력은 몇 퍼센트 이상이 적절한가요?

연구 분야와 목적에 따라 다르지만, 일반적으로 80% 또는 90%를 목표로 삼는 경우가 많습니다. 검정력이 지나치게 낮으면 실제 효과가 있어도 유의한 결과를 얻기 어려울 수 있습니다.