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표준오차 계산기

표본 표준편차와 표본 수를 입력해 평균의 표준오차를 계산합니다.

한눈에 요약

표준오차는 표본 표준편차를 표본 수의 제곱근으로 나누어 계산해요. 표본 수가 많을수록 평균의 추정이 더 안정적입니다.

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계산 공식 및 예시

공식표준오차 = 표본 표준편차 ÷ √표본 수
계산 예시표본 표준편차가 12단위이고 표본 수가 36개이면 표준오차는 12 ÷ √36 = 2단위입니다.

표준오차 계산기 사용법

표본 표준편차와 표본 수를 입력하면 표본으로 계산한 평균의 표준오차를 확인할 수 있습니다. 설문조사, 실험 결과, 품질 측정처럼 여러 자료의 평균을 비교하거나 평균의 신뢰도를 가늠할 때 활용하세요.

표본 표준편차는 개별 자료가 평균 주변에 얼마나 퍼져 있는지를 나타내며, 표본 수는 분석에 사용한 자료의 개수입니다. 표본 수는 2개 이상의 정수로 입력해야 합니다.

계산 방법

표준오차는 표본 표준편차를 표본 수의 제곱근으로 나누어 계산합니다.

SE=snSE = \frac{s}{\sqrt{n}}

여기서 SESE는 평균의 표준오차, ss는 표본 표준편차, nn은 표본 수를 의미합니다. 표본 표준편차가 12단위이고 표본 수가 36개라면 12 ÷ √36 = 2이므로 표준오차는 2단위입니다.

계산 예시

  • 상황 1: 표본 표준편차가 12단위이고 표본 수가 36개라면 12 ÷ √36 = 2이므로 표준오차는 2단위입니다.
  • 상황 2: 표본 표준편차가 15단위이고 표본 수가 100개라면 15 ÷ √100 = 1.5이므로 표준오차는 1.5단위입니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

  • 본 계산기 결과는 평균 추정의 불확실성을 확인하기 위한 참고용 수치입니다.
  • 표본 표준편차는 모집단 표준편차가 아니라 표본에서 계산한 값을 입력해야 합니다.
  • 표본 수가 커질수록 일반적으로 표준오차는 작아지지만, 표본이 편향되어 있으면 표준오차만으로 결과의 정확성을 보장할 수 없습니다.
  • 신뢰구간이나 가설검정을 수행할 때는 유의수준, 자유도, 자료의 분포 등 추가 조건을 함께 확인하세요.
최종 내용 검토일: 2026-09-09

Q&A

자주 묻는 질문

표준오차와 표준편차는 어떻게 다른가요?

표준편차는 개별 관측값이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타내고, 표준오차는 표본으로 계산한 평균이 모집단 평균을 얼마나 정확하게 추정하는지를 나타냅니다. 표준오차는 표본 수가 커질수록 작아집니다.

표본 수가 많아지면 표준오차는 어떻게 변하나요?

표본 표준편차가 같다면 표본 수가 많아질수록 표본 수의 제곱근이 커지므로 표준오차는 작아집니다. 따라서 더 많은 자료를 수집하면 평균 추정의 불확실성이 줄어드는 경향이 있습니다.