옵저버빌리티 샘플링 데이터량 계산기

옵저버빌리티 샘플링 데이터량 계산기 사용법

이 계산기는 로그, 메트릭, 트레이스 등 옵저버빌리티 이벤트를 일정 비율로 샘플링해 수집할 때 필요한 데이터 용량을 추정합니다. 초당 이벤트 수와 이벤트 평균 크기, 샘플링 비율, 보존기간을 입력하면 하루 및 전체 보존기간 동안의 예상 용량을 확인할 수 있습니다.

결과는 저장 장치 용량을 빠르게 산정하기 위한 참고값입니다. 운영 환경에서는 압축 및 인덱싱 정책, 이중화 구성, 핫·웜·콜드 스토리지 구분도 함께 검토하세요.

계산 방법

먼저 전체 이벤트 중 샘플링 비율에 해당하는 이벤트만 계산합니다. 그다음 샘플링된 초당 이벤트 수에 이벤트 크기와 하루의 초 수를 곱해 일일 데이터량을 구하고, 보존기간을 곱해 전체 용량을 산출합니다.

이 계산에서는 1일을 86,400초, 1GB를 1,000,000KB로 계산하는 10진수 단위를 사용합니다.

계산 예시

• 상황 1: 초당 이벤트 1,000개, 이벤트 크기 2KB, 샘플링 비율 10%, 보존기간 30일이면 샘플링 후 초당 100개가 수집됩니다. 하루 약 17.28GB, 전체 약 518.4GB가 필요합니다.
• 상황 2: 초당 이벤트 250개, 이벤트 크기 1.5KB, 샘플링 비율 25%, 보존기간 7일이면 샘플링 후 초당 62.5개가 수집됩니다. 하루 약 8.1GB, 전체 약 56.7GB가 예상됩니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

• 본 계산기 결과는 단순 추정 참고용 수치입니다.
• 이벤트 크기는 압축 전 평균 크기인지 압축 후 크기인지 확인하세요.
• Elasticsearch, OpenSearch, Loki, ClickHouse 등 저장 시스템을 사용할 때는 인덱스와 복제본으로 인한 추가 용량을 반영하세요.
• 트레이스 샘플링은 서비스별·오류별·지연시간별로 다르게 적용할 수 있으므로 실제 정책에 맞춰 여러 조건을 나누어 계산하는 것이 좋습니다.
• 용량 산정 시 예상 증가율과 장애 대응을 위한 여유 공간도 함께 확보하세요.