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표본 크기 유한모집단 보정 계산기

모집단 크기와 원하는 오차범위·신뢰수준을 입력해 유한모집단 보정 표본수를 계산합니다.

한눈에 요약

모집단이 유한할 때는 일반 표본수 공식에 모집단 크기 보정을 적용해야 합니다. 모집단 크기, 오차범위, 신뢰수준을 입력하면 필요한 최소 표본수를 계산해 드려요.

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표본 크기 유한모집단 보정 계산기

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계산 결과
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계산 공식 및 예시

공식보정 표본수 = 모집단 크기 × 초기 표본수 / (모집단 크기 + 초기 표본수 - 1), 초기 표본수 = 신뢰수준 계수² × 0.25 / 오차범위²
계산 예시모집단 10,000명, 오차범위 5%, 신뢰수준 95%이면 약 370명이 필요합니다.

표본 크기 유한모집단 보정 계산기 사용법

이 계산기는 전체 모집단의 규모가 정해져 있는 설문조사나 시장조사에서 필요한 최소 표본수를 추정할 때 사용합니다. 모집단 크기, 허용할 오차범위, 원하는 신뢰수준을 입력하면 유한모집단 보정이 적용된 표본수를 확인할 수 있습니다.

계산 방법

먼저 모집단이 매우 큰 경우를 가정한 초기 표본수를 계산한 뒤, 실제 모집단 크기를 반영해 보정합니다. 응답 비율을 알 수 없으므로 가장 보수적인 값인 50%를 적용합니다.

초기 표본수=신뢰수준 계수2×0.25오차범위2\text{초기 표본수} = \frac{\text{신뢰수준 계수}^2 \times 0.25}{\text{오차범위}^2} 보정 표본수=모집단 크기×초기 표본수모집단 크기+초기 표본수1\text{보정 표본수} = \frac{\text{모집단 크기} \times \text{초기 표본수}}{\text{모집단 크기} + \text{초기 표본수} - 1}

예를 들어 모집단 10,000명, 오차범위 5%, 신뢰수준 95%를 입력하면 보정 전 초기 표본수는 약 384명이고, 유한모집단 보정 후에는 약 370명이 됩니다.

계산 예시

  • 상황 1: 모집단이 10,000명이고 오차범위 5%, 신뢰수준 95%라면 최소 약 370명을 조사해야 합니다.
  • 상황 2: 모집단이 1,000명이고 오차범위 5%, 신뢰수준 95%라면 유한모집단 보정으로 최소 약 278명이 필요합니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

  • 본 계산기 결과는 표본 비율을 50%로 가정한 단순 추정 참고용 수치입니다.
  • 실제 조사에서는 무응답률을 고려해 계산된 표본수보다 더 많이 표집하는 것이 좋습니다.
  • 모집단이 지역·연령·성별 등 여러 집단으로 나뉘어 있다면 각 집단의 대표성이 확보되도록 표본을 배분해야 합니다.
  • 표본을 편의적으로 모집하면 계산된 표본수를 충족해도 조사 결과의 대표성이 떨어질 수 있습니다.
최종 내용 검토일: 2026-09-05

Q&A

자주 묻는 질문

유한모집단 보정은 왜 적용하나요?

모집단 전체가 무한하다고 가정한 초기 표본수는 모집단이 작을 때 필요 이상으로 크게 계산될 수 있습니다. 유한모집단 보정은 실제 모집단 크기를 반영해 필요한 표본수를 줄여 줍니다.

오차범위와 신뢰수준은 어떻게 정하면 되나요?

오차범위가 작을수록 필요한 표본수는 크게 늘어납니다. 일반적인 설문조사에서는 오차범위 5%, 신뢰수준 95%를 자주 사용하지만, 조사 목적과 허용 가능한 불확실성에 따라 조정해야 합니다.