Cronbach 알파 계산기

Cronbach 알파 계산기 사용법

Cronbach 알파 계산기는 설문지나 심리검사처럼 여러 문항으로 구성된 측정도구의 내적 일관성을 확인할 때 사용합니다. 문항 수, 각 문항 분산의 합, 전체 문항을 합산한 총점 분산을 입력하면 문항들이 하나의 개념을 얼마나 일관되게 측정하는지 나타내는 계수를 계산합니다.

계산 방법

Cronbach α는 문항 수가 많을수록 나타날 수 있는 계수 상승 효과를 보정하면서, 문항별 분산의 합과 총점 분산을 비교해 계산합니다.

여기서 $k$는 문항 수, $\sum \sigma_i^2$는 문항별 분산의 합, $\sigma_T^2$는 총점 분산입니다. 문항별 분산의 합이 총점 분산에 비해 작을수록 Cronbach α가 높아집니다.

계산 예시

• 상황 1: 문항 수가 10개이고 문항별 분산의 합이 4.5, 총점 분산이 20이면 10 / 9 × (1 - 4.5 / 20) = 0.861이므로 Cronbach α는 약 0.861입니다.
• 상황 2: 문항 수가 5개이고 문항별 분산의 합이 2, 총점 분산이 10이면 5 / 4 × (1 - 2 / 10) = 1이므로 Cronbach α는 1입니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

• 본 계산기 결과는 입력한 분산값을 바탕으로 한 참고용 수치입니다.
• 역채점 문항은 분석 전에 같은 방향으로 변환해야 합니다.
• 결측값 처리 방식과 표본 수에 따라 분산값과 Cronbach α가 달라질 수 있습니다.
• Cronbach α가 높다고 해서 척도가 반드시 타당하거나 단일 차원을 측정한다는 뜻은 아니므로, 요인분석과 문항-총점 상관 등 다른 지표도 함께 확인하세요.