상관계수 계산기
두 데이터 집합을 입력해 피어슨 상관계수와 관계의 방향을 계산합니다.
한눈에 요약
두 데이터 집합의 피어슨 상관계수는 -1부터 1 사이의 값으로 계산됩니다. 값이 1에 가까울수록 강한 양의 관계, -1에 가까울수록 강한 음의 관계를 의미해요.
실시간 자동 연산100% 브라우저 연산검토 완료
상관계수 계산기
실시간 연산
계산 결과
수치를 입력하면 실시간으로 계산됩니다.
계산 공식 및 예시
공식
피어슨 상관계수 = [데이터 개수 × 두 변수 곱의 합 - 각 변수 합의 곱] / 두 변수의 편차 제곱합 곱의 제곱근계산 예시학습 시간 1, 2, 3, 4, 5시간과 시험 점수 52, 61, 68, 79, 88점의 상관계수는 약 0.997로 매우 강한 양의 상관관계입니다.
상관계수 계산기 사용법
첫 번째 데이터 집합과 두 번째 데이터 집합을 같은 순서로 입력해 주세요. 값은 쉼표, 공백, 세미콜론 또는 줄바꿈으로 구분할 수 있으며, 두 집합의 데이터 개수는 같아야 합니다.
이 계산기는 두 데이터 집합의 선형적인 관계를 피어슨 상관계수 로 계산합니다. 결과가 1에 가까우면 한 값이 커질 때 다른 값도 커지는 경향이 있고, -1에 가까우면 한 값이 커질 때 다른 값은 작아지는 경향이 있습니다.
계산 방법
피어슨 상관계수는 각 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 비교해 관계의 방향과 강도를 계산합니다.
계수의 절댓값이 클수록 선형적인 관계가 강합니다. 일반적으로 절댓값이 0.7 이상이면 강한 관계, 0.3 이상 0.7 미만이면 중간 정도의 관계, 0.3 미만이면 약한 관계로 해석할 수 있습니다.
계산 예시
- 상황 1: 첫 번째 데이터가
1, 2, 3, 4, 5, 두 번째 데이터가2, 4, 6, 8, 10이면 두 데이터가 일정하게 함께 증가하므로 상관계수는1.000 r입니다. - 상황 2: 첫 번째 데이터가
1, 2, 3, 4, 5, 두 번째 데이터가10, 8, 6, 4, 2이면 한 데이터가 증가할 때 다른 데이터가 감소하므로 상관계수는-1.000 r입니다.
사용 시 주의사항 및 활용 팁
- 본 계산기 결과는 입력한 표본에 대한 선형 상관관계 참고용 수치입니다.
- 상관관계가 높아도 인과관계가 있다는 뜻은 아니므로 실무에서는 시간 순서, 표본 수, 외부 요인을 함께 검토해 주세요.
- 극단적인 이상치 하나가 상관계수를 크게 바꿀 수 있으므로 필요하면 이상치 여부를 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
최종 내용 검토일: 2026-08-24
Q&A
자주 묻는 질문
상관계수는 어떤 범위의 값을 가지나요?
피어슨 상관계수는 -1부터 1 사이입니다. 1은 완전한 양의 상관관계, -1은 완전한 음의 상관관계, 0은 선형적인 상관관계가 거의 없음을 뜻합니다.
상관계수가 높으면 한 변수가 다른 변수의 원인인가요?
아닙니다. 상관계수는 두 데이터가 함께 변하는 정도와 방향을 보여줄 뿐이며, 인과관계를 증명하지는 않습니다. 제3의 변수나 데이터 수집 방식도 함께 확인해야 합니다.