Cohen d 효과크기 계산기

Cohen d 효과크기 계산기 사용법

두 집단의 평균, 표준편차, 표본수를 입력하면 두 집단 평균 차이를 표준편차 단위로 변환한 Cohen d를 계산합니다. 교육·심리·의학·사회과학 연구에서 실험군과 대조군의 차이를 비교할 때 활용할 수 있습니다.

계산 방법

먼저 두 집단의 표본수와 표준편차를 반영해 통합 표준편차를 구한 다음, 평균 차이를 통합 표준편차로 나눕니다. 계산 결과가 양수이면 1집단 평균이 더 높고, 음수이면 2집단 평균이 더 높습니다.

여기서 $s_p$는 통합 표준편차, $\bar{x}_1$과 $\bar{x}_2$는 각 집단의 평균, $s_1$과 $s_2$는 각 집단의 표준편차, $n_1$과 $n_2$는 각 집단의 표본수입니다.

계산 예시

• 상황 1: 1집단 평균이 80점, 표준편차가 10점, 표본수가 30명이고 2집단 평균이 72점, 표준편차가 12점, 표본수가 28명이면 통합 표준편차는 약 11.01점입니다. 평균 차이 8점을 나누면 Cohen d는 약 0.73입니다.
• 상황 2: 1집단 평균이 50점, 표준편차가 8점, 표본수가 20명이고 2집단 평균이 55점, 표준편차가 9점, 표본수가 22명이면 Cohen d는 약 -0.59입니다. 절댓값 기준으로 중간 정도의 효과로 볼 수 있습니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

• 본 계산기 결과는 두 집단의 평균과 표준편차를 이용한 참고용 효과크기입니다.
• 일반적인 해석 기준은 절댓값 약 0.2를 작은 효과, 0.5를 중간 효과, 0.8 이상을 큰 효과로 보지만 연구 분야와 맥락에 따라 달라질 수 있습니다.
• 표준편차가 0인 두 집단만 입력하면 분모가 0이 되어 Cohen d를 계산할 수 없습니다.
• 표본수, 평균, 표준편차의 단위를 동일하게 입력하고, 연구 결과를 보고할 때는 신뢰구간과 통계적 유의성도 함께 확인하세요.