베이즈 사후확률 계산기
사전확률, 민감도, 특이도 또는 우도를 입력해 관측 이후의 사후확률을 계산합니다.
한눈에 요약
검사 결과가 양성 또는 음성으로 나타난 뒤 실제 질환일 확률을 계산해요. 사전확률이 낮으면 검사 정확도가 높아도 양성 결과의 사후확률이 생각보다 낮을 수 있습니다.
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베이즈 사후확률 계산기
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계산 공식 및 예시
공식
양성 사후확률 = 사전확률 × 민감도 / (사전확률 × 민감도 + (1 - 사전확률) × (1 - 특이도))계산 예시사전확률 10%, 민감도 90%, 특이도 90%에서 양성 결과가 나오면 사후확률은 50.0%입니다.
베이즈 사후확률 계산기 사용법
이 계산기는 검사 결과를 확인한 뒤 실제 질환이나 사건이 발생했을 확률을 계산합니다. 사전확률, 민감도, 특이도를 입력하고 관측 결과를 양성 또는 음성으로 선택하면 해당 결과를 반영한 사후확률을 보여줍니다.
사전확률은 검사 전 예상 가능성이고, 민감도는 실제 질환을 양성으로 찾아내는 비율입니다. 특이도는 질환이 없는 사람을 음성으로 판별하는 비율입니다.
계산 방법
양성 결과가 관측된 경우에는 실제 양성에 해당하는 확률과 거짓 양성에 해당하는 확률을 비교합니다.
음성 결과가 관측된 경우에는 실제 음성과 거짓 음성을 비교해 사후확률을 계산합니다.
입력값은 모두 백분율로 입력하지만, 계산 과정에서는 0에서 1 사이의 비율로 변환해 사용합니다.
계산 예시
- 상황 1: 사전확률 10%, 민감도 90%, 특이도 90%에서 양성 결과가 나오면 양성 사후확률은 50.0%입니다.
- 상황 2: 같은 조건에서 음성 결과가 나오면 음성 사후확률은 약 1.2%입니다.
- 상황 3: 사전확률이 1%처럼 낮다면 민감도와 특이도가 높은 검사라도 양성 결과 후 사후확률이 기대보다 낮게 나올 수 있습니다.
사용 시 주의사항 및 활용 팁
- 본 계산기 결과는 단순 추정 참고용 수치입니다.
- 사전확률은 유병률이나 대상 집단의 특성에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
- 민감도와 특이도는 검사 방법, 검사 시점, 표본 집단에 따라 달라질 수 있습니다.
- 실제 의료·법률·안전 관련 판단에서는 전문가의 해석과 추가 검사를 함께 고려하세요.
- 여러 번의 검사 결과를 순차적으로 반영할 때는 각 검사 결과 사이의 독립성 여부를 확인해야 합니다.
최종 내용 검토일: 2026-09-09
Q&A
자주 묻는 질문
사전확률은 무엇인가요?
검사나 관측 결과를 확인하기 전에 해당 사건이 발생했을 가능성입니다. 유병률, 과거 데이터, 전문가의 사전 판단 등을 바탕으로 정할 수 있습니다.
민감도와 특이도는 어떻게 다른가요?
민감도는 실제 질환이 있는 사람을 양성으로 판별하는 비율이고, 특이도는 실제 질환이 없는 사람을 음성으로 판별하는 비율입니다.
양성예측도와 사후확률은 같은 의미인가요?
양성 결과를 선택하면 계산되는 사후확률은 양성예측도와 같은 의미입니다. 음성 결과를 선택하면 음성예측도에 해당하는 확률을 계산합니다.