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API 요청 처리량 계산기

초당 요청 수와 평균 응답시간, 동시 연결 수를 입력해 필요한 처리량과 동시성 수준을 계산합니다.

한눈에 요약

초당 요청 수와 평균 응답시간을 바탕으로 필요한 API 처리량과 예상 동시성을 계산해요. 현재 동시 연결 수와 비교해 서버 여유 수준도 확인할 수 있습니다.

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API 요청 처리량 계산기

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계산 결과
수치를 입력하면 실시간으로 계산됩니다.

계산 공식 및 예시

공식예상 동시성 = 초당 요청 수(RPS) × 평균 응답시간(초), 동시성 사용률 = 예상 동시성 / 동시 연결 수 × 100
계산 예시초당 100건, 평균 응답시간 250ms, 동시 연결 수 10개라면 예상 동시성은 25개이고 동시성 사용률은 250%입니다.

API 요청 처리량 계산기 사용법

이 계산기는 API에 들어오는 초당 요청 수와 평균 응답시간을 이용해 서버가 동시에 처리해야 하는 요청 수를 추정합니다. 동시 연결 수를 함께 입력하면 현재 연결 한도에서 예상 동시성이 차지하는 비율과 연결 여유도 확인할 수 있습니다.

계산 방법

API 처리량은 입력한 초당 요청 수를 기준으로 하며, 예상 동시성은 Little의 법칙을 적용해 계산합니다. 평균 응답시간은 밀리초에서 초 단위로 변환한 뒤 계산에 사용합니다.

예상 동시성=초당 요청 수(RPS)×평균 응답시간(초)\text{예상 동시성} = \text{초당 요청 수(RPS)} \times \text{평균 응답시간(초)}

동시성 사용률은 예상 동시성을 동시 연결 수로 나눈 뒤 백분율로 환산합니다.

동시성 사용률=예상 동시성÷동시 연결 수×100\text{동시성 사용률} = \text{예상 동시성} \div \text{동시 연결 수} \times 100

계산 예시

  • 상황 1: 초당 100건의 요청과 평균 응답시간 250ms라면 평균 응답시간은 0.25초입니다. 예상 동시성은 100 × 0.25 = 25개입니다. 동시 연결 수가 100개라면 사용률은 25%입니다.
  • 상황 2: 초당 200건의 요청과 평균 응답시간 20ms라면 예상 동시성은 200 × 0.02 = 4개입니다. 동시 연결 수가 50개라면 사용률은 8%입니다.

사용 시 주의사항 및 활용 팁

  • 본 계산기 결과는 단순 추정 참고용 수치입니다.
  • 평균 응답시간보다 피크 응답시간이 서버 연결 수에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다.
  • 실제 운영에서는 순간적인 트래픽 증가를 고려해 연결 수와 워커 수에 여유를 두세요.
  • 네트워크 대역폭을 계산하려면 평균 요청·응답 크기를 추가로 측정해야 합니다.
  • 부하 테스트를 통해 CPU, 메모리, 데이터베이스 연결, 외부 API 지연까지 함께 점검하는 것이 좋습니다.
최종 내용 검토일: 2026-09-02

Q&A

자주 묻는 질문

RPS와 처리량은 같은 의미인가요?

이 계산기에서는 API 요청 처리량을 초당 처리 가능한 요청 수인 RPS(Requests Per Second)로 표현합니다. 네트워크 대역폭을 계산하려면 요청 또는 응답의 평균 크기와 함께 별도로 계산해야 합니다.

예상 동시성이 동시 연결 수보다 높으면 어떻게 해야 하나요?

예상 동시성이 현재 동시 연결 수보다 높으면 연결 풀이 부족하거나 응답시간이 길어 요청이 쌓일 수 있습니다. 연결 수를 늘리고, 응답시간을 줄이며, 부하 테스트로 실제 한계를 확인하는 것이 좋습니다.